为人工智能应用全生命周期进行检测、治疗和预防。
查-检测:为人工智能应用系统进行全方位安全测试,在“体检”环节中提前发现问题。打-治疗:一旦发现问题,在“治疗”环节通过AI安全防火墙实时进行黑产打击和拦截,保护业务系统健康运转。防-预防:预防环节是长期提升能力的持久战,针对企业AI相关人员提供模型安全检测平台,让每个系统在上线前都能经过安全“质检”,同时可视化的攻防对抗靶场也可以让企业在日常开发中不断练兵。
从开源算法、黑产工具、伪造特征、相似背景等多维度,对虚假图片、视频进行全面检测
通过环境监测信息、活体识别、图像鉴伪、智能核身、反诈数据等多维度信息,对图像进行智能风险评估、风险评级,迅速识别虚假认证等业务风险
后台配置设备、异常行为等策略,在确认威胁之后,支持自动执行防御策略,实时阻断风险
提供端到端的模型安全检测能力,可自动化高效评估AI系统安全风险,并提供安全性增强方案
发表AISTATS、ICLR等顶会论文11篇;深伪国际TOP赛事Deepfake、Detection Challenge,取得初赛1%,决赛5%的成绩;学术数据集&主流深伪应用测试集中准确率99%,其他测试集中95%;RealAI特有对抗样本攻击对抗算法,全域覆盖潜在风险
包含对抗样本、深度伪造数据集,权威学术数据(FaceForensics++,DeepFakeDetection等)、网络流行深伪数据(ZAO、FakeAPP、FaceSwap等)、自主生成数据等
视频每帧检测时间300ms以内,图片单张检测时间100ms以内,2080Ti显卡条件下单台服务器每秒处理的请求数为15QPS,支持扩展
发表AISTATS、ICLR等顶会论文11篇;深伪国际TOP赛事Deepfake、Detection Challenge,取得初赛1%,决赛5%的成绩;学术数据集&主流深伪应用测试集中准确率99%,其他测试集中95%;RealAI特有对抗样本攻击对抗算法,全域覆盖潜在风险
包含对抗样本、深度伪造数据集,权威学术数据(FaceForensics++,DeepFakeDetection等)、网络流行深伪数据(ZAO、FakeAPP、FaceSwap等)、自主生成数据等
视频每帧检测时间300ms以内,图片单张检测时间100ms以内,2080Ti显卡条件下单台服务器每秒处理的请求数为15QPS,支持扩展