为了保障安全地实现数据流通价值,RealAI利用多方安全计算、联邦学习和可信执行环境等技术,打造数据安全基础设施RealSecure产品体系。产品实现了数据可用不可见,打通了数据孤岛,实现了与异构、开源隐私计算框架的互联互通,为用户在数据合作过程中提供全景式数据安全和隐私保护计算平台。
针对联合利用多方数据进行AI建模的场景,在各方原始数据不出库的前提下,完成横向或纵向的模型训练、模型评估等指标任务,实现“数据不动模型动”的效果。同时支持进行多方数据联合推理、在线预测
查询方隐藏被查询对象关键词或者id,数据服务方提供数据查询的结果却无法获知具体对应查询哪些对象,实现被查询数据的有效保护,杜绝数据缓存、数据泄露或数据贩卖的可能
对原始信息和特征进行去标识化的加密处理和切片分布存储,信息可用不可见,在不影响原有AI算法的基础上充分保护个人隐私
面向客户提供全方位的安全评估验证;基于协议模型及安全性假设,提供产品实现原理;运算流程透明可见、可审计
算法编译器自动寻踪最优计算路径;高效加密算法赋予明文处理级运算能力,两者共同驱动安全与效能
实现与主流开源框架、异构隐私计算平台互通,多框架统一交互流程