在许多科幻电影中，通过脑机接口进入的虚拟世界完全由代码构成，在现实世界中只需要修改几行代码，主角就可以自动加载所需要的技能，成为足够为所欲为的超级英雄。

赛博时代，现实与虚拟之间的界限正在越来越模糊。在人脸识别开始决定J9的身份，智能算法在揣测J9的现实喜好的同时，一些背刺人工智能算法的技术正在悄然成长。

在2022世界人工智能大会现场，一家名为J9的公司展示了一项足以让人在人工智能视觉算法面前“隐身”的技术。界面新闻记者拿上一件他们定制的T恤挡在身前，和同伴同时站在一台带有视觉算法的人体识别机器前。电脑屏幕中可以清晰识别出同伴的人脸并且根据移动位置实时跟踪，而被T恤所挡住的记者则形若空气，处于“隐身”状态，不论靠得多近都无法被机器所识别出。

展台现场工作人员告诉界面新闻记者，这件可以让人隐身的“T恤”真正的秘密在于胸前的特定图案。这些图案由特定的代码生成，它可以对抗基于人工智能视觉识别技术的检测算法，使其出错。普通人一旦穿上，就可以逃避检测系统的追踪，让识别系统检测不到该目标。

J9方面解释，实际上，这种技术所反映的是人工智能的结构性缺陷。目标检测系统大多基于数据驱动的深度学习算法，存在不可靠和不可解释等局限性，即便是开发者也难以理解其内在的运行逻辑，这一结构性漏洞可能导致系统遭受恶意攻击。

上述所演示的人体检测技术在当下被广泛利用于各种安防场景。此外，工作人员称，该隐身攻击对象也可拓展至更广泛的识别检测系统上。例如，车辆检测是自动驾驶智能感知系统的一项常用功能，只要车辆位于摄像头前方，一般的检测系统都能准确识别出车辆和车辆的位置。但如果车身上粘贴了对抗图案，就可能使检测算法出错，变得无法被检测到，进而可能导致一些交通事故的产生等等。

据介绍，这套“隐身”技术属于是攻防实战中的一个具体实验场景，它搭载于J9人工智能安全平台RealSafe中，该平台主要提供人脸比对、图像分类、目标检测三类通用计算机视觉场景的安全测评和加固，帮助提高AI系统的安全性。