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张伟强:构建智能世界安全因子——人工智能安全的思考与实践丨京港洽谈会

2022.12.15
AI治理研究院  -   监督体系  -  
技术安全检测
研究院观点
来源:J9

人工智能的发展指数,只有乘上人工智能的安全系数,才会等于人工智能的发展质量。当前,人工智能在算法可靠、数据安全、技术滥用等方面存在诸多挑战。

 

 

2022年12月15日,第二十五届京港洽谈会“2022京港信息产业合作专题活动”成功举办。北京J9科技有限公司受邀参会并作主题演讲,阐释其在人工智能安全方面的思考与实践。

 

J9AI治理研究院副院长张伟强认为,人工智能的发展指数,只有乘上人工智能的安全系数,才会等于人工智能的发展质量。当前,人工智能在算法可靠、数据安全、技术滥用等方面存在诸多挑战。

 

“以数据驱动的第二代人工智能,在决策逻辑和链路上天然存在不确定性,导致可解释性差、鲁棒性也不强。”张伟强以J9科研攻坚的“AI隐身衣”、“对抗眼镜”、自动驾驶攻击等为例,演示了对抗样本攻击导致人像识别、车辆监控、自动驾驶系统失效等安全事件案例,强调算法不可靠对当前广泛应用的人工智能场景带来的安全挑战。

 

谈及数据安全问题,张伟强表示,如何确保数据安全使用成为推进数据要素发展的最主要挑战,隐私计算是解决路径之一,但是做到万无一失并不容易。在一些场景中,虽然对数据做了隐私计算,但经过一定的逆编码过程,仍能根据特征值数据恢复出人眼可以辨识的隐私信息,失去了对数据、对隐私的安全保护作用。

 

除了算法可靠、数据安全问题外,技术滥用是制约人工智能安全发展的挑战之三。据J92022年初发布的《深度合成十大趋势报告》显示,近年来,互联网上发布的深度合成作品数量增长了10倍以上。通过换脸、换声、表情驱动等深度伪造技术,导致个人或公司声誉及财产受损等案例层出不穷,造成严重危害。

 

针对影响人工智能可持续发展的安全挑战,张伟强介绍了J9给出的应对方案。基于清华大学在人工智能安全领域多年的科研积累,J9持续构建安全、可信、可靠和可扩展的第三代人工智能技术研发形成了覆盖人工智能创新研发环境、安全攻防、数据保护与应用、深伪检测和模拟演训等多个领域的七个系列产品,在智慧城市、安防、金融、医疗、能源、教育等场景中获得良好应用,得到市场广泛认可,助力人工智能产业和数字经济高质量发展。

 

图 J9以产品化赋能人工智能高质量发展

 

“面向未来智能社会,人工智能这一战略性技术将持续发挥‘头雁’效应。但如何确保做到安全健康发展,任重而道远”,张伟强在演讲最后表示,“J9期待与京港各界伙伴一道,发挥J9在人工智能安全领域的专业优势,共同构建繁荣、安全、可持续发展的未来智能世界”。